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客户价值驱动的个性化产品设计理论与方法研究
 
     论文目录
 
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 研究背景与挑战第14-20页
        1.1.1 研究背景第14-18页
        1.1.2 面临的挑战第18-20页
    1.2 个性化产品设计转型第20-24页
        1.2.1 转型路径分析第20-21页
        1.2.2 转型需求分析第21-22页
        1.2.3 解决方案第22-24页
    1.3 论文的研究意义第24页
    1.4 论文的组织结构第24-26页
第二章 客户价值驱动的个性化产品设计研究现状与分析第26-47页
    2.1 客户价值驱动的个性化产品设计研究现状第26-38页
        2.1.1 个性化产品设计框架研究现状第26-28页
        2.1.2 客户价值需求识别与分析研究现状第28-30页
        2.1.3 客户价值需求预测与转化研究现状第30-33页
        2.1.4 个性化产品模块构建研究现状第33-35页
        2.1.5 个性化产品配置研究现状第35-38页
    2.2 客户价值驱动的个性化产品设计研究现状分析第38-43页
        2.2.1 个性化产品设计框架研究现状分析第38页
        2.2.2 客户价值需求识别与分析研究现状分析第38-39页
        2.2.3 客户价值需求预测与转化研究现状分析第39-41页
        2.2.4 个性化产品模块构建研究现状分析第41-42页
        2.2.5 个性化产品配置研究现状分析第42-43页
    2.3 研究现状与工业需求差距分析第43-45页
    2.4 论文主要研究内容第45-47页
第三章 客户价值驱动的个性化产品设计总体框架第47-55页
    3.1 引言第47页
    3.2 概念定义第47-48页
    3.3 个性化产品设计的基本特性第48-49页
    3.4 客户价值驱动的个性化产品设计框架第49-50页
    3.5 客户价值驱动的个性化产品设计流程第50-53页
    3.6 框架可行性分析第53-54页
    3.7 本章小结第54-55页
第四章 个性化产品的客户价值需求识别与分析技术第55-79页
    4.1 引言第55页
    4.2 个性化产品客户价值需求的特点第55-57页
    4.3 个性化产品客户价值需求识别第57-61页
        4.3.1 客户价值需求层次第57-58页
        4.3.2 客户价值需求目标层第58页
        4.3.3 客户价值需求结果层第58-59页
        4.3.4 客户价值需求属性层第59-61页
        4.3.5 客户价值需求表达第61页
    4.4 基于二元语义模糊KANO模型的客户价值需求分析第61-71页
        4.4.1 二元语义表示模型第63-64页
        4.4.2 基于二元语义模糊Kano模型的客户价值需求分类第64-67页
        4.4.3 客户价值需求主观重要度第67-68页
        4.4.4 客户价值需求客观重要度第68-69页
        4.4.5 客户价值需求满意重要度第69-71页
        4.4.6 客户价值需求最终重要度第71页
    4.5 个性化家用电梯轿厢客户价值需求识别与分析示例验证第71-76页
        4.5.1 个性化家用电梯轿厢客户价值需求导出第72页
        4.5.2 个性化家用电梯轿厢客户价值需求分析第72-76页
    4.6 方法先进性分析第76-78页
    4.7 本章小结第78-79页
第五章 个性化产品的客户价值需求预测与转化技术第79-111页
    5.1 引言第79页
    5.2 客户价值需求的预测与转化问题分析第79-81页
    5.3 客户价值需求预测方法与模型第81-86页
        5.3.1 客户价值需求重要度及频率预测方法第81-84页
        5.3.2 未来客户价值需求类别分析模型第84-86页
    5.4 未来客户价值需求向技术特性的转化第86-97页
        5.4.1 未来客户价值需求向技术特性的转化模型第86-88页
        5.4.2 未来客户价值需求向技术特性的转化模型的表达第88-92页
        5.4.3 未来客户价值需求向技术特性的转化模型的求解第92-97页
    5.5 个性化家用电梯轿厢客户价值需求预测与转化示例验证第97-107页
        5.5.1 个性化家用电梯轿厢客户价值需求重要度及频率的预测第97-103页
        5.5.2 个性化家用电梯轿厢未来客户价值需求向技术特性的转化第103-107页
    5.6 方法的先进性分析第107-110页
    5.7 本章小结第110-111页
第六章 个性化产品的模块构建方法第111-148页
    6.1 引言第111页
    6.2 个性化产品模块构建的流程第111-113页
    6.3 个性化产品零部件间的相关性分析第113-120页
        6.3.1 个性化产品模块划分驱动因素第113-114页
        6.3.2 个性化产品零部件间的相关度评判第114-120页
    6.4 个性化产品的模块划分方法第120-121页
    6.5 个性化产品模块化方案的评选第121-127页
        6.5.1 个性化产品模块化方案的无监督评选指标第122-124页
        6.5.2 基于区间直觉模糊TOPSIS的个性化产品模块化方案评选第124-127页
    6.6 个性化产品模块的分类第127-132页
        6.6.1 个性化产品模块的个性化评价指标第127-130页
        6.6.2 基于区间直觉模糊最小交互熵法的个性化产品模块类别分析第130-132页
    6.7 个性化家用电梯轿厢的模块构建示例验证第132-144页
        6.7.1 个性化家用电梯轿厢零部件间的相关性分析第133-138页
        6.7.2 个性化家用电梯轿厢的模块划分第138页
        6.7.3 个性化家用电梯轿厢的模块划分方案的评选第138-140页
        6.7.4 个性化家用电梯轿厢模块的分类第140-144页
    6.8 方法的先进性分析第144-147页
    6.9 本章小结第147-148页
第七章 个性化产品的配置优化方法第148-177页
    7.1 引言第148页
    7.2 个性化产品的配置优化流程第148-150页
    7.3 个性化产品配置网络的构建第150-154页
        7.3.1 个性化产品配置网络的表达第150-152页
        7.3.2 个性化产品配置网络的构建方法第152-154页
    7.4 个性化产品配置优化模型的构建第154-160页
        7.4.1 个性化产品多目标模糊配置优化模型的构建第155-157页
        7.4.2 个性化产品多目标模糊配置优化模型的转化第157-160页
    7.5 个性化产品配置优化模型的求解算法及流程第160-166页
        7.5.1 算法流程第160-161页
        7.5.2 分段染色体二进制编码设计第161-162页
        7.5.3 机会约束处理第162-163页
        7.5.4 个体排序算子设计第163-165页
        7.5.5 基于约束检查的自适应分段交叉变异算子第165-166页
    7.6 个性化家用电梯的配置优化示例验证第166-176页
        7.6.1 个性化家用电梯配置网络构建第166-170页
        7.6.2 个性化家用电梯的模糊配置优化第170-175页
        7.6.3 技术先进性分析第175-176页
    7.7 本章小结第176-177页
第八章 洗衣机个性化设计的示例验证第177-207页
    8.1 引言第177页
    8.2 示例背景第177页
    8.3 个性化洗衣机的客户价值需求识别与分析第177-181页
        8.3.1 个性化洗衣机的客户价值需求识别第177-178页
        8.3.2 个性化洗衣机的客户价值需求分析第178-181页
    8.4 个性化洗衣机客户价值需求预测与转化第181-190页
        8.4.1 个性化洗衣机的客户价值需求预测第181-185页
        8.4.2 个性化洗衣机未来客户价值需求向技术特性的转化第185-190页
    8.5 个性化洗衣机的模块构建第190-197页
        8.5.1 个性化洗衣机零部件间的相关性分析第190-192页
        8.5.2 个性化洗衣机的模块划分第192页
        8.5.3 个性化洗衣机模块化方案的评选第192-195页
        8.5.4 个性化洗衣机模块的分类第195-197页
    8.6 个性化洗衣机的配置优化第197-205页
        8.6.1 个性化洗衣机配置网络构建第197-200页
        8.6.2 个性化洗衣机的模糊配置优化第200-205页
    8.7 示例验证分析第205-206页
    8.8 预期工业应用效益分析第206页
    8.9 本章小结第206-207页
第九章 结论与展望第207-211页
    9.1 总结第207-209页
        9.1.1 内容总结第207-208页
        9.1.2 创新点第208-209页
    9.2 展望第209-211页
        9.2.1 不足之处第209-210页
        9.2.2 后续研究第210-211页
参考文献第211-220页
附录1 果蝇算法优化的GM(1,1)模型源码第220-222页
附录2 多种群自适应遗传算法源码第222-224页
附录3 GA-BPNN算法源码第224-226页
附录4 基于模糊模拟的改进非支配遗传算法源码第226-230页
攻读博士学位期间发表或录用的学术论文第230-232页
硕博连读期间参与的科研项目第232-233页
致谢第233页

 
 
论文编号BS4442124,这篇论文共233
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